Dataverlies bij migratie van Universal Analytics naar Google Analytics 4

Universal Analytics en Google Analytics 4 werken met verschillende manieren om data te verzamelen en te verwerken. UA gebruikt een sessiegebaseerd model, terwijl GA4 zich richt op gebeurtenissen (events). Daardoor zijn niet alle data één-op-één over te nemen. Sommige metingen, zoals bounce rates of bepaalde conversies, werken anders of ontbreken in GA4. Dit betekent dat je niet zomaar kunt stoppen met UA en direct op GA4 kunt vertrouwen zonder dat je gegevens mist. Het voorkomen van dataverlies gaat daarom over het zorgvuldig opzetten van GA4, het controleren van de meetmethoden en het parallel laten lopen van beide systemen. Zo zorg je dat je vanaf dag één betrouwbare data hebt en geen historische informatie kwijtraakt.

Deze checklist is relevant zodra je besluit Universal Analytics te verlaten en volledig over te stappen op Google Analytics 4. Omdat UA per 1 juli 2023 stopt met het verzamelen van nieuwe data, is het verstandig om ruim van tevoren te starten met de migratie. Begin niet pas vlak voor die datum, want het opzetten en testen van GA4 kost tijd. Gebruik deze checklist vooral als je afhankelijk bent van nauwkeurige data voor rapportages, marketingbeslissingen of webshopoptimalisatie. Als je een kleine website hebt zonder complexe tracking, is de impact minder groot, maar ook dan helpt deze lijst om verrassingen te voorkomen.

1. **Inventariseer huidige data en doelen:** Maak een overzicht van welke data je nu verzamelt in Universal Analytics en welke rapportages en doelen cruciaal zijn. Dit helpt je prioriteiten te stellen.

2. **Maak een GA4-property aan:** Zet een nieuwe GA4-property op naast je bestaande UA-property. Zo kun je data naast elkaar verzamelen zonder verlies.

3. **Implementeer parallelle tracking:** Zorg dat zowel UA als GA4 tegelijk data verzamelen. Dit geeft je de mogelijkheid om de verschillen te analyseren en fouten op te sporen.

4. **Controleer tags en events:** Pas je trackingcodes aan of voeg nieuwe tags toe voor GA4. Let erop dat events anders werken; sommige UA-events moeten opnieuw worden ingesteld.

5. **Test en valideer data:** Vergelijk de data uit UA en GA4 regelmatig om afwijkingen te begrijpen. Kleine verschillen zijn normaal, maar grote afwijkingen wijzen op fouten.

6. **Informeer betrokkenen:** Zorg dat iedereen die met data werkt op de hoogte is van de veranderingen en weet waar ze de juiste rapportages vinden.

7. **Plan de overgang:** Zodra je zeker bent van de GA4-data, kun je UA langzaam uitfaseren. Bewaar historische data van UA voor analyses.

Door deze stappen te volgen voorkom je dat belangrijke data verloren gaat en zorg je voor een soepele overgang.

1. **Te laat starten:** Veel gebruikers wachten te lang met de migratie, waardoor ze onvoldoende tijd hebben om GA4 goed in te richten en te testen. Begin daarom minimaal enkele maanden voor het einde van UA.

2. **Vertrouwen op automatische instellingen:** GA4 werkt anders dan UA, maar veel mensen laten de standaardinstellingen staan zonder aanpassingen. Dit kan leiden tot ontbrekende of verkeerde data. Pas je events en conversies bewust aan.

3. **Geen parallelle tracking:** Direct overstappen zonder beide systemen naast elkaar te laten lopen, zorgt voor dataverlies en onvergelijkbare cijfers. Zorg altijd dat UA en GA4 tegelijk data verzamelen.

4. **Onvoldoende communicatie:** Niet iedereen binnen een organisatie is op de hoogte van de migratie. Dit leidt tot verwarring bij rapportages en analyses. Informeer tijdig alle betrokkenen.

5. **Vergeten historische data veilig te stellen:** Na het stopzetten van UA kun je geen nieuwe data meer verzamelen, maar historische data blijft wel belangrijk. Maak back-ups of exporteer belangrijke rapportages.

Door deze fouten te vermijden, houd je grip op je data en voorkom je verrassingen.

Een webshop die afhankelijk is van conversiegegevens zette GA4 ruim drie maanden naast UA live. Ze controleerden dagelijks de conversies en merkten dat sommige events niet goed werden doorgegeven. Door tags aan te passen voorkwamen ze dataverlies en konden ze na de overgang direct betrouwbare rapportages gebruiken.

Een marketingbureau met meerdere klanten maakte voor elke klant een aparte GA4-property aan en implementeerde parallelle tracking. Ze communiceerden de veranderingen met hun klanten en zorgden voor training. Zo voorkwamen ze dat klanten verkeerde conclusies trokken uit nieuwe data en konden ze de overgang soepel begeleiden.